AI開発向け
128GB統合メモリ
をCPUとGPUで共有
NVIDIA DGX Sparkを1台まるごと専有利用。他の利用者と共有しません。
SSH接続 · DGX OSにCUDAをプリインストール
DGX Sparkを1台まるごと専有利用。128GBのメモリプールを他の利用者と共有しません。
OSはNVIDIA DGX OS（Ubuntu 24.04ベース）のみです。以下のNVIDIA AIソフトウェアスタックをプリインストール。root権限で必要なツールを追加できます。モデルはプリインストールされていません。
本体1台、確認できる3つのポイント
型番、容量、料金の計算方法を明記。共有GPUの待ち時間や割り当ての中断は、専有マシンでは発生しません。
128GB LPDDR5x統合メモリ
CPUとGPUが同じメモリプールを共有。モデルの重み、KVキャッシュ、CUDAプログラムを同じプール内で扱えるため、ホストメモリとデバイス間の転送が不要です。
GB10 Grace Blackwellを専有利用
NVIDIA DGX Sparkを1台まるごと専有利用。他の利用者と共有せず、タスクの順番待ちや他の利用者による割り当て中断もありません。
セットアップ料金不要・契約期間の縛りなし・割引なし
お支払い額 = 日数 × 日額。表示価格がそのまま適用され、初期費用や最低利用期間はありません。
モデルの重み、KVキャッシュ、CUDAプログラムを同じプールで処理
NVIDIA GB10 Grace Blackwellは、128GB LPDDR5x統合メモリをGrace CPUとBlackwell GPUで共有します。NVIDIAの公式情報によると、このメモリプールは量子化推論で約200Bパラメータ、LoRA/QLoRAのファインチューニングで約70Bパラメータに対応します。
TcpNodeのモデル規模目安を見るGB10を1台、1人のお客様に専有
ドライバーとツールチェーンはDGX OSに用意済み。root権限が利用者に割り当てられ、必要なバージョンを自由にインストールできます。
20コアArm CPUとBlackwell GPUを専有
CPUは10×Cortex-X925と10×Cortex-A725で構成。ARM64アーキテクチャで、SSH接続とroot権限を利用できます。マシンを他の利用者と共有しないため、コンパイル、デバッグ、長時間の推論も順番待ちになりません。
TcpNode DGX Sparkの仕様を見る日単位の料金、請求はシンプルな計算式
DGX Sparkは日単位でレンタルでき、1～365日から選べます。割引なし、セットアップ料金不要、契約期間の縛りなし。利用期間終了後は本体のデータが消去されます。必要なモデルの重み、コード、ログは終了前に各自で転送してください。
TcpNodeのDGX Sparkを見る1台のマシンで広がる2つの活用方法
OSはNVIDIA DGX OS（Ubuntu 24.04ベース）。CUDAとNGCコンテナをすぐに利用できます。
ARM64でCUDAカーネルをコンパイル・デバッグ
CUDA開発環境はOSに用意済み。ドライバーから順にインストールする必要はありません。NGCコンテナでデプロイでき、ARM64イメージをそのまま取得して実行できます。
大規模言語モデルのローカル推論とファインチューニング実験
ローカル推論、LoRAファインチューニング、AIアプリのプロトタイプ検証に適しています。モデルはプリインストールされていないため、重みは各自でダウンロードしてください。1 Gbpsの理論値では40GBのダウンロードに約5.5分かかります。
DGX Sparkに適した用途
仕様とOSは固定です。注文前に2つのリストをご確認ください。
適した用途
- CUDAプログラムの開発・デバッグ
- ARM64コンテナのデプロイとNGCイメージの検証
- 大規模言語モデルのローカル推論とスループット測定
- LoRAファインチューニングの実験
- DGX OSの検証とAIアプリのプロトタイプ開発
適さない用途
- x86プログラムやWindows（ARM64では動作しません）
- マルチマシンクラスタとマシン間接続による学習
- 帯域幅、IPアドレス、ストレージの変更が必要な用途
- メモリの増設やOSの変更が必要な用途
注文前によくある質問
利用期間終了後、マシン上のデータはどうなりますか？
利用期間終了後、本体のデータは消去されます。保存が必要なモデルの重み、コード、ログは、終了前に各自で他のストレージへ転送してください。
x86プログラムやWindowsは動作しますか？
動作しません。DGX SparkはARM64アーキテクチャで、OSはNVIDIA DGX OSのみです。x86イメージの代わりにARM64版をご利用ください。
モデルはプリインストールされていますか？
モデルはプリインストールされていません。CUDA、cuDNN、TensorRTなどのNVIDIA AIソフトウェアスタックはOSに用意済みです。モデルの重みは各自でダウンロードしてください。
ログイン情報はどこで確認できますか？問題が起きた場合の連絡先は？
納品後、コンソールのマシン詳細でIPアドレスとログイン情報を確認し、SSHで接続してください。障害対応、強制再起動、OS再インストールは、コンソールからチケットを送信してご依頼ください。
DGX Spark本体、日額 $16.7
NVIDIA GB10 Grace Blackwell · 128GB LPDDR5x統合メモリ · データセンターは東京
DGX SparkでCUDAストリーム依存とバッファ寿命を検証する
コンパイル可能な二重ストリームの例で、イベントによる順序制御と出力検査、バッファを安全に再利用できる条件を整理します。
AI 自動化DGX Spark の CUDA 成果物検証：対象アーキテクチャと PTX
実機の計算能力に合わせて SASS と PTX を生成し、成果物の内容と二つの実行経路を個別に確認します。
AI 自動化DGX SparkでCUDAの範囲外アクセスを特定する
意図的な範囲外書き込みを使い、ソース行の特定、非同期エラーの確認、終了コード、修正後の再検証を一連の手順にまとめます。
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