AI 開發主機：
128GB 統一記憶體
由 CPU 與 GPU 共用
NVIDIA DGX Spark 整機專屬一位客戶使用，不與他人共用。
SSH 連線 · DGX OS 預載 CUDA
每台 DGX Spark 僅供一位客戶使用，128GB 記憶體池不與他人共用。
僅提供 NVIDIA DGX OS（以 Ubuntu 24.04 為基礎），並預載以下 NVIDIA AI 軟體堆疊；具備 root 權限，可自行安裝其他工具。未預載任何模型
一台整機，三項規格清楚列明
型號、容量與計費公式一目了然。整機由單一租戶獨享，不必排隊，也不會遭到搶用。
128GB LPDDR5x 統一記憶體
CPU 與 GPU 共用同一個記憶體池，模型權重、KV 快取與 CUDA 程式在同一池中調度，不必在主記憶體與裝置之間來回複製。
GB10 Grace Blackwell 整機獨享
每台 NVIDIA DGX Spark 僅供一位客戶使用，不與他人共用。工作不必排隊，也不會被其他租戶搶用。
免安裝費、無合約、不打折
應付金額 = 天數 × 每日價格，目錄標價即為成交價，無一次性費用，也無最低使用期限。
模型權重、KV 快取與 CUDA 程式共用同一記憶體池
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 的 128GB LPDDR5x 統一記憶體可由 Grace CPU 與 Blackwell GPU 共用。依 NVIDIA 官方說明，可支援約 200B 參數的量化推論，或約 70B 參數的 LoRA/QLoRA 微調。
查看 TcpNode 模型規模參考一台 GB10，專屬一位客戶
DGX OS 已備妥驅動程式與工具鏈，root 權限由租用方持有，可自行安裝所需版本。
20 核心 Arm 與 Blackwell GPU 整機獨享
CPU 採用 10×Cortex-X925 加 10×Cortex-A725，為 ARM64 架構，透過 SSH 連線並具備 root 權限。整機不與他人共用，編譯、除錯與長時間推論都不必排隊。
查看 TcpNode DGX Spark 規格牌按天計費，帳單只有一條公式
DGX Spark 僅提供日租，租用 1–365 天，不打折、免安裝費、無合約。租期結束後將清除整機資料，請在到期前自行轉出需保留的權重、程式碼與記錄。
了解 TcpNode DGX Spark兩種工作，都能在同一台機器上進行
作業系統為 NVIDIA DGX OS（以 Ubuntu 24.04 為基礎），CUDA 與 NGC 容器開箱即用。
在 ARM64 上編譯與除錯 CUDA 核心
系統已備妥 CUDA 開發環境，不必從驅動程式開始逐一安裝。可使用 NGC 容器部署，ARM64 映像檔可直接下載並執行。
本地大型語言模型推論與微調實驗
適合本地推論、LoRA 微調與 AI 應用原型驗證。未預載任何模型，請自行下載權重；以 1 Gbps 理論速度計算，40GB 約需 5.5 分鐘。
哪些工作適合在 DGX Spark 上進行
規格與作業系統固定，下單前先核對以下兩份清單。
適合
- CUDA 程式開發與除錯
- ARM64 容器部署與 NGC 映像檔驗證
- 本地大型語言模型推論與吞吐量測試
- LoRA 微調實驗
- 熟悉 DGX OS 與 AI 應用原型驗證
不適合
- x86 程式與 Windows；無法執行 ARM64 程式
- 多機叢集與跨機互連訓練
- 需要調整頻寬、增加 IP 或擴充儲存空間的情境
- 需要升級記憶體或更換作業系統的情境
下單前常見問題
租期結束後，機器上的資料會如何處理？
租期結束後將清除整機資料。請在到期前自行將需保留的模型權重、程式碼與記錄轉存至其他儲存空間。
可以執行 x86 程式或 Windows 嗎？
不可以。DGX Spark 採用 ARM64 架構，僅提供 NVIDIA DGX OS；x86 映像檔需改用 ARM64 版本。
有預載模型嗎？
未預載任何模型。系統已備妥 CUDA、cuDNN、TensorRT 等 NVIDIA AI 軟體堆疊，模型權重需自行下載。
如何取得登入資訊？遇到問題該如何處理？
交付後可在控制台的機器詳情中查看 IP 與登入資訊，並透過 SSH 連線。故障、強制重新啟動及重裝作業系統，請在控制台提交工單處理。
DGX Spark 整機，每日價格 $16.7
NVIDIA GB10 Grace Blackwell · 128GB LPDDR5x 統一記憶體 · 日本東京機房