AI开发主机,
128GB 统一内存
由 CPU 与 GPU 共用
NVIDIA DGX Spark 整机归一个客户,不与他人共享。
SSH 接入 · DGX OS 预装 CUDA
一台 DGX Spark 只分配给一个客户,128GB 内存池不与他人共享。
系统只有 NVIDIA DGX OS(基于 Ubuntu 24.04),预装以下 NVIDIA AI 软件栈;root 权限可自装其余工具,不预装任何模型
一台整机,三件可以逐项核对的事
型号、容量与计费公式都写在目录里。共享 GPU 的排队与抢占,在整机独享的机器上不会出现。
128GB LPDDR5x 统一内存
CPU 与 GPU 共用同一内存池,模型权重、KV 缓存与 CUDA 程序在一池内调度,不必在主机内存与设备之间来回拷贝。
GB10 Grace Blackwell 整机独享
一台 NVIDIA DGX Spark 只交给一个客户使用,不与他人共享。任务不排队,也不会被其他租户抢占。
免安装费、无合约、不打折
应付 = 天数 × 日价,目录价即成交价,没有一次性费用,也没有最低在用期。
权重、KV 缓存与 CUDA 程序共处一池
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 把 128GB LPDDR5x 统一内存同时交给 Grace CPU 与 Blackwell GPU 寻址。按 NVIDIA 官方口径,这一池可承载约 200B 参数的量化推理,或约 70B 参数的 LoRA/QLoRA 微调。
查看 TcpNode 模型规模对照一台 GB10,只归一个客户
驱动与工具链随 DGX OS 就绪,root 权限保留给租用方,需要的版本可自行安装。
20 核 Arm 与 Blackwell GPU 整机独享
CPU 为 10×Cortex-X925 加 10×Cortex-A725,ARM64 架构,经 SSH 接入并持有 root 权限。机器不与他人共享,编译、调试与长时间推理都不需要排队。
查看 TcpNode DGX Spark 铭牌按天计费,账单只有一条公式
DGX Spark 只按天租用,1–365 天任选,不打折、免安装费、无合约。到期后整机数据清除,需要保留的权重、代码与日志在到期前自行转出。
了解 TcpNode DGX Spark两类工作,在同一台机器上展开
系统为 NVIDIA DGX OS(基于 Ubuntu 24.04),CUDA 与 NGC 容器开箱可用。
在 ARM64 上编译与调试 CUDA 内核
CUDA 开发环境随系统就绪,不必从驱动开始逐层安装。用 NGC 容器完成 container deployment,ARM64 镜像可直接拉取运行。
本地大模型推理与微调实验
适合本地推理、LoRA 微调与 AI 应用原型验证。机器不预装任何模型,权重由租用方自行下载,1 Gbps 理论值下 40GB 约 5.5 分钟。
哪些工作适合放到 DGX Spark 上
规格固定、系统固定,下单前先对照这两张清单。
适合
- CUDA 程序开发与调试
- ARM64 容器部署与 NGC 镜像验证
- 本地大模型推理与吞吐测试
- LoRA 微调实验
- DGX OS 上手与 AI 应用原型验证
不适合
- x86 程序与 Windows,ARM64 无法运行
- 多机集群与跨机互联训练
- 需要改带宽、加 IP 或加盘的场景
- 需要升级内存或更换系统的场景
下单前常被问到的几件事
到期后机器上的数据怎么处理
到期后整机数据清除。需要保留的模型权重、代码与日志,在到期前自行转出到其他存储。
能否运行 x86 程序或 Windows
不能。DGX Spark 为 ARM64 架构,系统只有 NVIDIA DGX OS,x86 镜像需改用 ARM64 版本。
是否预装模型
不预装任何模型。CUDA、cuDNN、TensorRT 等 NVIDIA AI 软件栈随系统就绪,模型权重自行下载。
凭据在哪里取,出了问题找谁
交付后在控制台的机器详情中查看 IP 与登录凭据,经 SSH 接入。故障、硬重启与重装系统均在控制台提交工单处理。
DGX Spark 整机,日价 $16.7
NVIDIA GB10 Grace Blackwell · 128GB LPDDR5x 统一内存 · 机房位于日本东京
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